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TIA 3. Tarea: : manipular base de datos


TIA 2:  manipulación de la base de datos para utilizando comandos DML.
Propósito: Manipular   las bases de datos y dar solución a las consultas propuestas utilizando el DML del SQL.
Instrucciones:
Crear un documento que contenga las sentencias con la inserción de mínimo 5 registros por tabla  y las respuestas a las preguntas propuestas sobre la base de datos propuestas en la TIA 2 y que ya tiene creadas.
1.     Una EPS está interesada en diseñar una base de datos para manejar toda la información relacionada con todas las incapacidades de sus afiliados.
Se dispone de la siguiente información:
1.    Un mismo afiliado puede estar vinculado a varias empresas al tiempo y cada empresa lo debe afiliar a la EPS independiente de la otra.
2.    Para que una empresa pueda afiliar a sus trabajadores (afiliados) a la EPS ella también debe estar afiliada. A cada empresa se le asigna un número patronal y a cada afiliado un número de afiliación.
3.    Las incapacidades las expiden los médicos a los afiliados.  Un afiliado puede tener tantas incapacidades como sean necesarias del mismo o diferente médico.
4.    Los médicos tienen una especialidad que manejan con un código y el lugar que les otorgó la especialidad.
5.    Una incapacidad tiene los siguientes datos:
6.    Número patronal de la empresa, número afiliación del trabajador, código del médico, fecha inicial, duración y diagnóstico.
7.    Las incapacidades se expiden para determinado afiliado en determinada empresa.

2.     Se tiene la siguiente base de datos:

SUCURSAL
cod_sucursal
direccion_sucursal
telefono_sucursal
S7
CARRERA65
2654897
S8
CALLE10
3315897
S9
CARRERA80
4282535




CLIENTE
num_cedula
nom_cliente
direccion
cod_sucursal
3458979
ARMANDO RUIZ
CARRERA 80#5-7
S7
5689254
LUIS PEREZ
CALLE 85-2
S9
5879125
JUAN RUIZ
CALLE 10#5-9
S8
4278888
ALBA ACOSTA
CALLE 23#58
S7
487878
LUISA PEÑA
CALLE27#45
S9




                                                                                                                     





ALQUILER


Cod
alquiler
Num
placa
Fecha
alquiler
Fecha devolucion
Valor
alquiler
Num
cedula
AFT852
29/05/2004
10/06/2004
600000
621
EDT222
30/05/2004
10/06/2004
450000
5879125
841
WER625
28/05/2004
08/06/2004
700000
3458979
522
TBC455
29/05/2004
09/06/2004
600000
5689254
523
TBC455
30/05/2004
10/06/2004
450000
5879125
524
TBC455
28/05/2004
08/06/2004
700000
3458979
525
TBC455
01/06/2004
10/06/2004
800000
5689254
526
EDT222
01/07/2004
10/07/2004
700000
5879125


AUTO
num_placa
modelo
color
marca
valor
AFT852
95
ROJO
RENAULT
40000000
EDT222
91
BLANCO
RENAULT
35000000
WER625
99
AZUL
CORSA
45000000
TBC455
99
ROJO
CHEVETTE
38000000
TAG530
99
AZUL
CHEVETTE
40000000

DML para el punto 1
  1. Hallar los médicos que atendieron al trabajador Luis.
  2. Hallar los nombres de los trabajadores que tienen incapacidades con una duración mayor que 10 días.
  3. Borrar las incapacidades con una duración menor a 5 días.

DML para el punto 2
2.    Hallar los datos de los clientes Alba Acosta, Juan Ruiz y Armando Ruiz.
3.    Halle los nombres de Los clientes que alquilaron Renault.
4.    Actualice la marca de los autos chevette por corsa.
5.    Borre los alquileres con fecha menor a 01/01/2013



Criterios de valoración:
Items de Valoración
Cumple
No cumple
Identifica las operaciones que utiliza el DDL


Desarrolla cada respuesta de la situación propuesta de acuerdo a la representación relacional y las peticiones dadas por el cliente.


Evidencia trabajo en equipo.


Entrega de manera puntual la actividad.


Entrega la actividad con buena presentación.


Registra otras fuentes de consulta.



Tiempo estimado: 4 horas

Evidencia: Un entregable, un documento en Word con la solución a las consultas del modelo relacional.



DESARROLLO ACTIVIDAD

Inserción de datos



insert into empresa (nombre, afiliado_cod) values('Cafe salud', 7), ('Salud y vida', 7), ('Salucop', 11), ('SaludTotal', 7), (‘Nueva eps’, 11)

-- Insertamos los medicos con el codigo de la especialidad (llave foranea)
insert into medico (nombre_medico, especialidad_codigo)values('Omar Perez', 7), ('Alejandra Naranjo', 8), (‘Oscar Ortiz',8), (‘Alejo Naranjo', 8), ('Yuli Ortiz',8), ('Daniela Naranjo', 8), ('Michael Ortiz',8)
-- Insertamos las especialidades
insert into especialidad (lugar)values(‘Universidad del tolima’), (‘Universidad Nacional’), (‘Universidad de harvard’), (‘Colorado’)
-- Insertamos las incapacidades con los numeros de afiliados , codigo de empresa y codigo medico
insert into incapacidad (no_afiliacion, codigo_medico, fecha_inicial, duracion, diagnostico, empresa_num_patronal)
values (3,3, ('2018-10-27'), 4, 'Dolor en un brazo', 6), (1, 1, ('2018-10-10'), 5, 'Dolor en un ojo', 4),
(2,3, ('2018-11-1'), 11, 'Gripa y fuerte dolor en la panza', 5), (3,2, ('2018-11-1'), 6, 'Gripa leve', 6)




1. select medico.nombre_medico, afiliado.nombre from medico inner join incapacidad on incapacidad.codigo_medico = medico.id_medico

2. select incapacidad.duracion, afiliado.nombre from incapacidad inner join afiliado on afiliado.numero_afiliacion = incapacidad.no_afiliacion where
incapacidad.duracion>10

3. delect from incapacidad where duracion <5


PUNTO 2:
1. SELECT marca FROM auto WHERE valor BETWEEN 40000000 AND 60000000

2. SELECT * FROM cliente where num_cedula =4278888 or num_cedula =5879125 or num_cedula=3458979

3. select cliente.nom_cliente, auto.marca, alquiler.num_placa from alquiler inner join cliente
on cliente.num_cedula = alquiler.num_cedula inner join auto on alquiler.num_placa = auto.num_placa
where marca = 'RENAULT'

4. update auto set marca ='CORSA' WHERE marca = 'CHEVETTE'
5. delete from alquiler where fecha_alquiler < ('01-01-2013')






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